ACTIVA Industria 4.0

Ofrecemos asesoramiento personalizado, financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, para facilitar la transformación digital de las pymes industriales.

IThinkUPC es una de las consultoras seleccionadas por el programa ACTIVA Industria 4.0 para realizar un asesoramiento especializado e individualizado a las pymes industriales españolas.

Este programa permite a las empresas disponer de un diagnóstico de su situación actual y de un plan de transformación que identifica las acciones necesarias en su proceso de transformación y establece la hoja de ruta para su implantación.

Nuestro conocimiento del sector industrial y nuestra experiencia en la implantación de proyectos de Industria 4.0 nos convierten en el partner idóneo para llevar a cabo esta consultoría especializada en transformación digital.

A continuación, compartimos algunos de nuestros proyectos representativos desarrollados en el ámbito industrial que cubren desde la definición de una hoja de ruta para la adopción de la Industria 4.0 en la empresa hasta ejemplos prácticos de iniciativas de transformación digital surgidas de las acciones identificadas en las consultorías llevadas a cabo.

  1. Digitalización y automatización de procesos mediante IA.

    Esta iniciativa comprende dos partes: la actualización de la herramienta tecnológica con las nuevas tendencias en el desarrollo e incremento de seguridad de aplicaciones web y la incorporación de la IA (inteligencia artificial) para la extracción de información de datos no estructurados y mejora de la eficiencia de procesos. Las tecnologías de IA se incorporan en los ámbitos de reconocimiento de imagen, procesamiento del lenguaje natural y modelos de aprendizaje supervisado para la simplificación de los procesos.

  2. Digitalización de procesos de aduanas. 

    Consultoría para mejorar la eficiencia mediante el uso de tecnología para la automatización de procesos y transmisión de datos entre el cliente y la aduana, reduciendo los esfuerzos en la tramitación de las operaciones aduaneras.

    Creación de cuadro de mando integral en Power BI para la gestión de dichas operaciones.

  3. Analítica predictiva para detección de plagas.

    Implementación de algoritmos de IA dentro de una solución corporativa para la gestión de plagas que genera una predicción de posibles plagas a partir de la información histórica extraída de los puntos de control.

  1. Despliegue de plataforma IIoT MIIMETIQ para monitorización del proceso de producción en planta.

    Despliegue de una plataforma de adquisición y tratamiento de datos IIoT que permite la aplicación de modelos de IA como soporte a la toma de decisiones en procesos de producción.

    La plataforma permite la adquisición de todo tipo de datos, tanto señales generadas por los sensores en planta como cualquier otro dato proveniente de sistemas de gestión de la producción. Estos datos se almacenan en una base de datos unificada y se enriquecen con datos procesados que permiten tener la trazabilidad completa de todo el proceso de fabricación. Esta trazabilidad será imprescindible para poder aplicar posteriormente cualquier tipo de analítica sobre los datos, ya sea analítica descriptiva o bien modelos de IA de ayuda a la prevención de fallos o a la toma de decisiones en general.

  2. Infraestructura de digitalización del panel Heijunka sobre Kanbanize

    Desarrollo de una plataforma de comunicación entre los diferentes actores en el proceso productivo. Comunicación con SAP para la adquisición de órdenes de fabricación, con Kanbanize para la visualización del proceso de producción y desarrollo de un asistente para la conversión de las órdenes de producción a tareas en los paneles de visualización Kanban.

  1. Disminución del consumo eléctrico en hornos EAF aplicando IA.

    Los hornos de fundición de acero tienen un alto consumo de energía (hasta 1740 MWh/día) lo cual los convierte en uno de los principales costes para esta industria. Este consumo varía en función de múltiples parámetros y condiciones de entrada que a menudo son difíciles de controlar por el operario debido a la complejidad del proceso.

    Mediante técnicas de fusión de información, que permiten combinar más de 400 variables, y modelos de IA basados en datos ha sido posible determinar las causas de sobreconsumos y desarrollar una aplicación de generación de recomendaciones para operarios e ingenieros del proceso que permite reducir el consumo energético de estos hornos.  

  2. Detección y diagnóstico de anomalías en tren de laminación en caliente aplicando IA.

    Este proceso de laminación está compuesto por 4 subprocesos (horno, tren de laminación, placa de enfriamiento y enderezadora) interrelacionados entre sí de tal manera que el mal funcionamiento o desajuste de uno de ellos, o la combinación de pequeñas desviaciones de más de uno de estos subprocesos, puede llevar a la aparición de defectos de forma en el producto final, lo que implica que el cliente final lo acabe rechazando.
    Gracias al modelado basado en IA del proceso de laminación y al desarrollo de una aplicación en tiempo real de monitorización, es posible detectar e identificar anomalías en la operativa del proceso. Esto permite reducir y detectar de forma temprana defectos en el producto final.

  3. Gemelo digital basado en IA para mejorar el rendimiento del proceso de tratamiento de aguas residuales.

    En los procesos de tratamiento de aguas es de suma importancia asegurar unos niveles determinados de ciertos parámetros como el carbono orgánico total (TOC), el nitrógeno (NT) y la turbidez (NTU). De lo contrario, el agua tratada podría no cumplir con las especificaciones que se requieren según la normativa.

    Gracias al modelado basado en IA del proceso de tratamiento de aguas residuales, se ha conseguido monitorizar en tiempo real la estabilidad y el comportamiento de todas las balsas de la depuradora.

  4. Estudio de la afectación de la operativa del proceso de laminación en la aparición de defectos superficiales mediante IA. 

    Durante su proceso de laminación, los tubos pasan por diferentes subprocesos: calentamiento, prensado, perforado y laminado. Una desviación en la operativa de cualquiera de estos subprocesos o ciertas combinaciones de operación de los diferentes subprocesos pueden ocasionar defectos superficiales en los tubos, que, en el mejor de los casos, requerirán de un tratamiento superficial para mitigarlos.
    Gracias al modelado del proceso mediante técnicas de IA y a algoritmos de detección de anomalías, es posible identificar anomalías en el proceso que tienen alta probabilidad de desencadenar en un defecto superficial determinado en el tubo que se está fabricando.

  1. Digitalización del panel Heijunka de planificación LEAN mediante tarjetas KANBAN.

    Consultoría para la digitalización de un panel físico Heijunka a un panel totalmente digitalizado para una planta de producción de productos fitosanitarios que planifica la ejecución de las órdenes de producción y da soporte a la gestión de retrasos. A su vez permite la eliminación de tareas indirectas, agiliza la toma de decisiones operacionales y automatiza tareas de gestión del suministro de materias primas, gestión de almacenes, etc.

  2. Planificación y secuenciación de la producción de producto fresco y congelado para obtener el mayor beneficio posible

    Generación de un modelo de programación lineal entera mixta (PLEM) que permite calcular la cantidad más adecuada a producir de cada uno de los diferentes productos para maximizar beneficios teniendo en cuenta la previsión de la demanda estimada, los stocks existentes, las diferentes caducidades, los costes de no servir y las restricciones de fabricación entre líneas, entre productos, etc. El resultado de este modelo sirve para alimentar un modelo heurístico que propone la mejor secuenciación de la producción semanal para ajustarse al máximo a las cantidades calculadas por el primer modelo.

Características que nos distinguen

  • Experiencia. Más de 20 años desarrollando proyectos tecnológicos en empresas líderes.
  • Conocimiento UPC. Combinamos el conocimiento generado en la UPC con el talento y experiencia de nuestro equipo.
  • Calidad. Disponemos de varias certificaciones que acreditan la calidad de nuestros proyectos y servicios.
  • Innovación. La innovación forma parte de nuestro ADN. Nuestro lema es "One Step Ahead in the Digital World".
  • Personal. Contamos con un equipo especializado formado por más de 200 profesionales de la ingeniería y la consultoría.
  • Agilidad. Aplicamos metodologías ágiles para reducir el lead time de nuestros proyectos.

El programa Activa Industria 4.0

A continuación, se describen los aspectos generales del programa ACTIVA Industria 4.0.

Qué es

ACTIVA Industria 4.0 es un programa de asesoramiento especializado y personalizado para empresas industriales españolas realizado por entidades acreditadas con experiencia en implantación de proyectos de Industria 4.0. Proporciona a las industrias un diagnóstico de su situación actual y un plan de transformación que identifica las actuaciones prioritarias en ese proceso de transformación para definir la hoja de ruta de su implantación. 

Quién lo impulsa

Impulsado y gestionado por la Secretaría General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa (SGIPYME), las comunidades autónomas y con la colaboración de la Escuela de Organización Industrial (EOI).

Cómo se financian las ayudas

  • Financiado a través de los fondos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia y/o de la aplicación presupuestaria de la SGIPYME del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo.
  • Las ayudas se articulan a través de la concesión de ayudas en especie en la modalidad de concurrencia no competitiva, por orden de presentación de solicitudes.

Qué incluye

  • 50 horas de asesoramiento y visitas a las instalaciones.
  • Diagnóstico de la situación de partida de la pyme.
  • Visitas a la empresa para un mejor análisis.
  • Plan de transformación digital que incluye la definición de las actuaciones, la cuantificación y priorización de oportunidades de digitalización y la identificación de las soluciones digitales potenciales más adecuadas para cada empresa.
  • Talleres prácticos de soluciones tecnológicas.

Para más información puedes consultar las FAQS.

Requisitos que deben cumplir las empresas beneficiarias

Pueden participar en este programa aquellas pymes industriales que cumplan los siguientes requisitos:

  • Dedicarse al desarrollo de actividades industriales.
  • Tener dentro de su objeto social el desarrollo de actividades indicadas en las divisiones de la 10 a la 32 (inclusive) de la CNAE-2009.
  • Hallarse al corriente del cumplimiento de las obligaciones tributarias y de la Seguridad Social.
  • Haber realizado el autodiagnóstico de madurez digital a través de la Herramienta de la Autoevaluación Digital Avanzad (HADA) y haber obtenido el correspondiente informe.

 

Si te interesa iniciar la transformación digital de tu empresa y quieres recibir más detalles sobre el programa ACTIVA Industria 4.0, ponte en contacto con nosotros y te informaremos.