Caso de uso: Cómo detectar los mejores influencers en Twitter

Escrito por Sergi Sales en 2016-06-17T08:37:02Z


En el artículo anterior, Cómo identificar los mejores influencers en las redes sociales, partíamos de la definición de la analítica de cliente (custormer analytics), incorporábamos conceptos clave que lideran este campo, como pueden ser la customer experience o la omnicanalidad, que nos permiten adecuar nuestros productos y servicios a nuestros usuarios, pero que requieren de una metodología y de una recogida de datos en todos los puntos de interacción con el cliente para que mediante su análisis podamos predecir su comportamiento de consumo en el futuro. Para finalizar, entrábamos en detalle en las redes sociales (con cantidades ingentes de datos ya a nuestra disposición) y describíamos a los media influencers.

Para una mayor comprensión de la estrategia a seguir para identificarlos hemos preparado el siguiente caso de uso.


Caso de uso en el sector de la moda. Estrategia de combinación del análisis cuantitativo y cualitativo en Twitter

Supongamos que nuestro objetivo es obtener un impacto de 1 Millón de retuits de nuestra última campaña de marketing en el sector de la moda. Para llegar a ese objetivo en Twitter, necesitaremos generar material exclusivo (texto, imágenes, vídeo, etc.) para tuitearlo desde nuestra cuenta empresarial con el objetivo de obtener retuits de calidad, y para ello hará falta identificar a los usuarios con más influencia en la comunidad.

A través de un análisis cuantitativo con herramientas comunes como SocialBro o TweetReach podemos llegar a saber cuántos seguidores tiene una cuenta de Twitter y cuál es el impacto inmediato de sus acciones en las redes sociales. Aún así, la limitación del enfoque cuantitativo es clara: no sabemos qué pasa a partir del primer nivel de interacción porque estas herramientas no permiten medir cuán lejos y a quién llegará un tweet sobre tu marca.

Por el contrario, herramientas de análisis cualitativo como Tweeticer tienen en cuenta el árbol de propagación calculando la probabilidad de que el tuit de un usuario sea retuiteado, de que este retuit a su vez lo vuelva a ser, y así sucesivamente. De este modo podemos encontrar aquellos usuarios que, aunque a simple vista pueden tener rasgos cuantitativos que no sean óptimos (menor número de seguidores y retuits), tienen mayor potencial para viralizar tu contenido.

Las herramientas de análisis cualitativo de Twitter como Tweeticer te ayudan a encontrar los usuarios que tienen mayor potencial para viralizar tu contenido

En el sector de la moda, igual que en otros sectores, las tendencias dependen en gran parte de su adopción en determinados círculos de influencia. Estos círculos normalmente contienen uno o varios usuarios clave que actúan como líderes o catalizadores que van a ser decisivos para garantizar la adopción del producto. Por tanto, establecer y cuidar las relaciones con dichos usuarios (los influencers) va a ser clave para rentabilizar mejor nuestra inversión en marketing digital.

Usando una herramienta de análisis cuantitativo detectaríamos a los influencers más populares. Pero si de lo que se trata es de establecer una relación natural con el influencer, difícilmente lo lograremos con aquellos que están más solicitados. Por este mismo motivo, contratar a uno de estos usuarios para que haga promoción de algún artículo concreto podría llegar a ser muy caro. Además, aunque consigamos atraer su atención de forma natural o tengamos un presupuesto que nos permita realizar una campaña conjunta, no tenemos la certeza de que este usuario sea el que más lejos vaya a llevar nuestro mensaje.

Por lo tanto, si complementamos el uso de herramientas de análisis cuantitativo con Tweeticer podemos encontrar influencers con mayor potencial viralizador para una serie de keywords relevantes en Twitter. Estos usuarios, al ser juzgados por la capacidad de generar interacción más allá del primer nivel, no tienen por qué ser tan mediáticos, lo que hará mucho más fácil que difundan nuestro contenido, incluso de forma natural (sin incentivos económicos). Además, mediante su sistema de monitorización (ver imágen), Tweeticer nos permite cuantificar el impacto de nuestra campaña con analíticas que nos permiten determinar y cuidar las relaciones con esos influencers para alcanzar nuestro objetivo.

Monitorización de Tweeticer para determinar los influencers más relevantes en Twitter (análisis cualitativo)



Artículo elaborado por Sergi Sales, IT Consultant de IThinkUPC, y Dàmaris Coll, Chief Customer Support Officer de Sparsity.